报告题目：机械故障诊断的自适应信号分解方法

报 告 人：郑近德

报告时间：2021 年6 月25 日下午14:30

报告地点：机械楼405

报告对象：bat365在线平台师生

主办单位：bat365在线平台

报告摘要:

简要介绍傅里叶变换与短时傅里叶变换等常用信号处理方法的局限，阐述针对非平稳信号的新信号处理方法，包括希尔伯特黄变换，局部特征尺度分解方法，变分模态分解，经验小波变换和自适应傅里叶分解方法等。最后，介绍上述方法的研究进展，及它们在机械故障诊断领域中的应用。

报告人郑近德个人简介：

郑近德，男，1986 年生，安徽阜阳人，博士，副教授，硕士生导师，主要从事动态信号处理、非线性动力学、设备健康监测、故障诊断与维护等方面的研究。2020年安徽省科学技术二等奖获得者，湖南大学优秀博士论文获得者，中国振动工程学会故障诊断分会和转子动力学分会理事，中国机械工程学会高级会员，安徽省振动工程学会会员，《振动与冲击》编委，bat365官网登录中文首届拔尖人才培养对象，国家自然科学基金同行评议专家主持国家自然科学基金2 项，安徽省自然科学基金1 项，安徽省高校自然科学研究重点项目2 项，参与国家重点研发计划子课题、安徽省自然科学基金及企业横向课题多项。在国内外期刊发表学术论文80余篇，申请和授权发明专利5项。担任国内外20余种高水平期刊审稿人。